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Overview

Computer Vision Expert Embedded Deep Learning (m/w/d)

Standort: Bayern | BaWü | Niedersachsen | Remote

Vertragsform: unbefristete Festanstellung

Deine Benefits:

  • Ein sicherer Arbeitsplatz bei einem international agierenden Marktführer
  • Eine Stelle mit Verantwortung und hoher persönlicher sowie technologischer Freiheit
  • Betriebliche Altersvorsorge sowie betriebliches Gesundheitsmanagement (z.B. Fitnessstudio, Kurse)
  • Sehr ausgeglichene Work/Life Balance: keine Kernzeit, flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich durch Freizeit, Home Office, 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, Option zum Sabbatical
  • Individuelle Karrieremöglichkeiten (Fach- oder Führungslaufbahn)
  • Familienfreundliche Arbeitszeitmodelle (z.B. Teilzeit)
  • Weiterbildungsmöglichkeiten durch individuell zugeschnittene Trainings und Coachings

Deine Aufgaben:

  • Analyse von Bildverarbeitungsalgorithmen in Bezug auf ihre Implementierbarkeit
  • Implementierung von Algorithmen in C/C++, Cuda und Assembler auf digitale Signalprozessoren und GPUs
  • Analyse und Optimierung von Lösungsansätzen auf der Zielhardware
  • Abstimmung mit anderen Fachbereichen und Algorithmenentwicklern und Entwicklung von Kompromisslösungen
  • Zusammenarbeit in einem innovativ agilen und globalen Arbeitsumfeld

Dein Profil:

  • Studium der Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang
  • mehrjährige Erfahrungen in Embedded-Programmierung für Real-Time-Systeme
  • gute Kenntnisse in C++
  • sichere Erfahrungen in der Bildverarbreitung
  • Erfahrungen in SIMD-Programmierung und der Programmierung von Multi-Core-Systemen sind von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Das Unternehmen:

Dieses internationale Top Unternehmen mit hervorragendem Ruf ist ein weltweit führender Zulieferer und entwickelt seit Jahrzehnten

erfolgreich Produkte und Lösungen für Millionen von Menschen jeden Tag.

Klingt diese Position für dich interessant?

Dann bewirbst du dich bitte mit dem angehängten Online-Link inkl. Deines Lebenslaufs.

Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer 0892737380 71 oder per Email an [email protected]